上一篇,为大家罗列了12种常见可视化类别的用法与场景,今天详细介绍其中最为常用且变化最多的一种可视化——“柱状图”,希望对大家有所启发。

先来复习一下柱状图的常用场景:

适用于二维数据集(每个数据点包括两个值X和Y),但只有一个维度需要比较,多用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。


图1-1

如图1-1,放置一个维度(月份)和一个数值(金额)就可以完成一个单柱图。

基础概念

小编再给大家补充一下可视化相关基本的概念:

所谓维度:是指事物或现象的某种特征,如性别、地区、时间等都是维度。其中时间是一种常用、特殊的维度,通过时间前后的对比,就可以知道事物的发展是好还是坏了,如用户数环比上月增长10%、同比去年同期增长20%,这是时间上的对比。

维度,可以简单理解成用户对所分析的目标对象所采用的分析角度。

所谓数值:又称指标,用于衡量事物发展程度的单位或方法,它还有个IT上常用的名字,也就是度量。例如:人口数、GDP、收入、用户数、利润率、留存率、覆盖率等。不同行业会有自己关注的核心指标,每个公司也都有自己的KPI指标体系,常用几个关键指标来衡量公司业务运营情况的好坏。

实操案例

下面结合具体的场景案例,跟随着小编来了解一下柱状图的用法和注意事项。

假设你现在是某连锁零售品牌总部的商品部负责人,需要针对2019年整体销售情况进行分析,由此面向CEO进行年度汇报。

1、单柱图

先通过指标卡统计得到2019年整体销售业绩为868.9万。(仪表板图相关的可视化制作方法在后续的系列文章中会和大家详细介绍,先和柱状图进行了合并展示)。

从“年份”到“月份”,搭建2019年每月销售情况走势图,进一步细化分析颗粒度。为了实现此需求,可以通过“折线图”来展现整体的销售趋势,也可以采取“柱状图”,更能凸显出每个月之间的对比情况。

本篇文章小编先从柱状图的角度来给大家做介绍。


图1-2 单柱图
维度:月份 数值:销售金额

上图1-2中可以观察到,2019年上半年业绩低迷,但下半年业绩普遍表现良好,且2019年10月表现最佳。

2、簇状图

簇状图是柱状图的衍生图形,可以放置一个维度,多个数值。

簇状图中的矩形一般按照对比维度字段切分并列生长,采用不同的颜色来反映对比维度间的关系。适合分析对比组内各项数据。


图1-3 簇状图
维度:月份 数值:2019、2018年销售金额

通过图1-3的簇状图可得知,在上半年,2018年的销量金额情况比2019年好,随着时间发展,两年之间销售金额差距缩小,在下半年实现2019年反超2018年,得到大幅度提升。

3、单柱图+折线图

进一步分析原因,除了每个月整体的销售金额以外,还需要了解对应月份的月同比或月环比情况,可以采取“簇状+折线图”这一类型的可视化,案例里用到的是“单柱图+折线图”的概念。


图1-4 单柱图+折线图
叠加数值:月同比

结合月同比的折线,我们可以看到,在2019年1月份不仅销售金额低,并且月同比下降严重,需要重点进行问题排查。与之相对,2019年下半年同比大幅度上升,特别是2019年10月同比增长了70%多,可以深度分析原因,总结成果经验。

4、子弹图

除了分析销售走势之外,如果还想要统计一下各个区域负责人的完成率,可以用什么可视化类型呢?

下面小编介绍一种“子弹图”的可视化类型。该类可视化的样子很像子弹射出后带出的轨道,一个维度,2个数值能够构成子弹图,其中一个数值代表度量标尺。


图1-5 子弹图
维度:负责人 数值:2019年销售额、目标额

结合图1-5的子弹图,可以清晰看到各个区域负责人的完成情况,在实际案例中,不同区域亦可设置不同的目标额。


图1-6 整体可视化分析页面

通过本次的案例,身为商品部负责人的你,不仅能够把握2019年整体销售状况和月度走势,还能对比2018年数据进行纵向分析,以及结合各个区域负责人完成情况进行完成率统计,从而进行特定区域的重点跟进分析。

除了文中介绍的单柱图、簇状图、簇状+折线图、子弹图,还有堆积图、帕累托图、瀑布图等常用的柱状图类型,后续会给大家再做补充讲解。

下期预告
下一篇,我们将给大家讲解柱状图的兄弟——条形图及其衍生图表的使用方法与案例,敬请期待!

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