心仪数据分析师岗位已久
却不知道怎么入门
做了两年数据分析工作
依然还是在基础岗位
想学、想做、想升级
4月23日,「世界读书日」
我们将良心推荐
数据分析师必读的10本书籍
帮你实现从基础入门到掌握先驱理论

一、基础入门类
《谁说菜鸟不会数据分析》
《用数据讲故事》
《SQL必知必会》
《Spark快速大数据分析》
《learn Python The Hard Way》
《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》

二、理论先驱类
《数据的本质》
《数据化管理》
《刻意练习》
《原则》

基础入门类

1、《谁说菜鸟不会数据分析》

推荐理由:适合需要提升自身竞争力的职场新人;在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要做数据分析的人士;经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员;从事咨询、研究、分析等专业人士。基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念;形式活泼,内容丰富且充实,让人有不断阅读下去的动力。

2、《用数据讲故事》

推荐理由:本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识,以及如何利用数据创造出吸引人、信息量大、有说服力的故事,进而达到有效沟通的目的。具体内容包括:如何充分理解上下文,如何选择合适的图表,如何消除杂乱,如何聚焦受众的视线,如何像设计师一样思考,以及如何用数据讲故事。并不是仅仅是一本包罗万象强大无比的工具书,更能教会你一个清晰高效的沟通方式。

3、《SQL必知必会》

推荐理由:本书是深受世界各地读者欢迎的SQL经典畅销书,内容丰富,文字简洁明快,针对Oracle、SQL Server、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLite等各种主流数据库提供了大量简明的实例。与其他同类图书不同,没有过多阐述数据库基础理论,而是专门针对一线软件开发人员,直接从SQL SELECT开始,讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识,实用性极强。通过本书,读者能够从没有多少SQL经验的新手,迅速编写出世界级的SQL!

4、《Spark快速大数据分析》

推荐理由:适合入门还不错,从实用角度系统讲解Spark的数据处理工具及实用方法。作者是Holden Karau是Databricks的软件开发工程师,活跃于开源社区。她还著有《Spark快速数据处理》。

5、《learn Python The Hard Way》

推荐理由:Python 入门书籍的一个好选择:书中的内容以52个exercise构成,按照由易到难、循序渐进的方式,一步一步引导读者深入python。作者Zed Shaw自己承认,看完这本书还仅仅是入门,如果没有理解,可能门都还没入。所以大家还是得结合其他书籍资料一起来学习。

6、《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》

推荐理由:推荐作为机器学习的入门书籍,理论结合实现,读起来会有一点难度。有读者认为,这本书最精华的部分在于Appendix B 机器学习项目清单,基本上工业界做一套Machine Learning解决方案顺着这个Checklist问一遍自己就足够了,如果需要Presentation的场合按照这个结构来组织也非常合适。

先驱理论类

1、《数据的本质》

推荐理由:该书是一部引领企业与个人破局智能商业时代的落地之作。大数据4大核心本质、智能商业时代核心数字经济引擎搭建之道、大数据变现5大场景、区块链、人工智能、Fintech、新零售……智能商业新趋势一网打尽!既是互联网从业者的案头必备书,也是管理层的决策宝典。

2、《数据化管理》

推荐理由:该书讲述了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事,通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中,最终形成数据化管理模型,从而帮助企业提高运营管理能力。

3、《刻意练习》

推荐理由:作者发现,不论在什么行业或领域,提高技能与能力的最有效方法全都遵循一系列普遍原则,他将这种通用方法命名为“刻意练习”。对于在任何行业或领域中希望提升自己的每个人,刻意练习是黄金标准,是迄今为止发现的最强大的学习方法。

4、《原则》

推荐理由:华尔街投资大神、对冲基金公司桥水创始人,人生经验之作。包含21条高原则、139条中原则和365条分原则,涵盖为人处事、公司管理两大方面。此前从未有过的逐一详细解答,配合达利欧多年来的各种实例和感悟。任何人都可以轻松上手实践。用以指导桥水日常管理,是桥水的员工手册,帮助桥水屹立40余年不倒,经受住了现实考验。

不知道先看哪一本,就从车品觉老师所著-《数据的本质》开始吧