8月21日下午,由见福便利店、开为科技、观远数据联手举办的“智启零售 数领未来”智慧零售产品发布会在厦门蔡塘广场圆满落幕。

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发布会现场,围绕“智慧零售”这一核心,在镁客网的支持下,见福便利店、开为科技、观远数据等企业,从需求、落地等多个层面深度切入,与现场观众进行讨论。

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一、传统零售业需要智慧变革

面对智慧零售,玩家当前主要有两条路,一条是创新,即新建“无人店”,另一条则是赋能,在原有基础之上加载AI等前沿技术。其中最大的区别在于“人”的存在与否。

对于这两种模式,从零售商的角度,见福便利店品牌创始人张利表示,无人店一定是趋势,但是是小众的,“自动售卖机的升级版不可能变成主流,因为不符合人性。”在其看来,“新零售”的“新”有时候也可以理解为“心情”的“心”,或是“辛苦”的“辛”。

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见福便利店品牌创始人 张利

另外,就操作便捷性、落地性、AI升级成本等方面来看,相比于“无人店”,基于传统零售店本身进行的AI升级更为适用于当前的产业发展,且能够适用于服装、汽车等更多行业的线下零售店升级。

比如成本,“无人店”从背后系统到店面布置都需要厂商另外出资新建,这是一种额外的成本负担。对于大多传统零售店而言,这种智慧零售模式在时间成本和财务成本上并不友好。

也因此,“无人店”的热情渐渐平息,反观各大商场、零售店,以机器视觉、大数据为典型代表的智慧零售模式愈加受到欢迎。

二、“机器视觉+智能BI”助力传统零售实现智能闭环

在开为科技COO杨宽看来,机器视觉是一个未来生产力,现在已经走到了产品落地阶段,而零售业是一个很好的选择。“线上流量已经被BAT占领,获客成本非常高,反之,我们可以从线下挖掘流量,反哺线上。”

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开为科技COO 杨宽

这时候,我们需要在前端采集数据,而机器视觉成为了一个不错的选择。基于机器视觉打造软硬件设备,除了采集数据,同时也能带来娱乐、营销等加成效果。

由此来看,在智慧零售中,机器视觉更多提供的是数据采集、客户身份认证、活动营销等功能。

另外,喜业副总裁郭冰表示,据他了解到的,见福便利店在全国的会员信息已经超过1亿人,然而,其中活跃会员数不超过10万人,这中间的“差距”显示,传统企业并没有把这部分数据很好地用起来,这是一种不太客观的情况。

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观远数据新零售专家周道明指出,未来的零售不应该仅仅是“人、货、场”的优化完善,更应该注重“零售决策大脑”的构建。观远数据AI+BI一站式智能分析平台具备“轻、快、灵、易”四大特点,能够实现4小时极简部署,高精度预测,亿级数据秒级响应,1小时轻松上手等。

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观远数据新零售专家 周道明

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观远数据创始人&CEO 苏春园

同时,观远数据CEO苏春园也指出,就数据分析这一领域,零售企业过度依赖ERP报表,但在其中,真正需要看、经常看的报表只有那么几张;而且,通过大数据分析,快速地构建业务场景,从场景切入,一个一个场景次第解决,单店做好了做单品,才能逐步完美落地。

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观远“5A”落地路径

观远除了关注场景切入,也注重AI落地。观远最怕的就是零售合作方一上来就提出要用AI赋能各个环节,根据观远的“5A”落地路径,零售必须做好前面4步的精细化管理,搭建好BI基础分析体系,完成满足数据的完备度和干净度的要求,步步为营、规划细节,才能把AI真正落地应用到业务场景。观远目前和百威、迪卡侬、联合利华等500强在AI领域的合作,诸如销量预测,订货预测等分析,均是以此为基础。

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“5A”落地价值呈现

以上两个痛点都是围绕“数据”来展开的,足以可见数据在传统零售业的重要性。而这里,是大数据企业发力的地方。譬如观远数据,基于大数据提供商业智能(BI)解决方案,帮助传统零售商在经营管理、智能决策等多层面起到重要作用。

由此来看,机器视觉,它提供了一种数据采集和营销手段;大数据分析,它是从整体出发,提供商业智能(BI)解决方案。两者,一个前端一个后端,围绕传统零售商为中心,恰恰形成了一种闭环。

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圆桌:AI赋能新零售精细化运营

“我们要把技术转变为一种能力,在零售价值和技术落地之间形成一个闭环,继而做增值服务。” 在以“AI赋能新零售精细化运营——让技术更有温度”的圆桌论坛中,开为科技CEO杨通称。

三、传统零售拥抱科技正当时

如今,上到亚马逊、阿里巴巴、京东等巨头,下到观远数据、开为等创企,他们都瞄准了“智慧零售”这一产业。尤其是在去年,以“无人店”为代表的智慧零售犹如一匹黑马,一跃而出为传统零售业带来智慧变革。

当下,以“AI+零售”为代表的智慧零售正逐步赋能传统零售企业。对此,郭冰表示:“现在,企业应该重新去拥抱数据和智能,主动去尝试变化,只要控制住核心点,这就是一个美好的时代。”在其看来,既然有了数据决策、AI等,企业的服务不必再如以往一般的单一化。

传统零售拥抱科技的时候已经来了。

有数据显示,预计到2023年,全球零售市场规模预计将从2018年的130.7亿美元达到385.1亿美元。显然,“零售”这一蛋糕还有大半没有被分食。

而作为传统零售的代表,作为一个甲方,张利指出,科技要做到的是让企业提高效率,让员工操作更加简单,让误差更加小,不是为了所谓的“炫技”。在这里,他做出了一个警示,不管是机器视觉企业,还是大数据企业,在赋能传统零售的过程中,技术要扎实、发力要到点。

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见福便利店与开为科技、观远数据签约仪式

此外,在活动现场,我们还见证了见福便利店与开为科技、观远数据的签约仪式。在这之后,开为将基于硬件设备“梦之屏”的摄像头捕捉线下流量和数据,并将之送往观远数据AI+BI一站式智能分析平台,后者将基于这些数据做多维度的分析处理和总结,最后生成报告,告知见福便利店如何实现精准营销、流量变现和提供个性化服务等,从而实现数据的流转,为传统零售赋能。

与此同时,腾讯AI开放平台高级产品经理王磊也到场表示祝贺。此次签约的其中两个主角开为科技和观远数据,皆是腾讯AI加速器二期成员。