7月21日,“重构人货场·引爆新零售”2018中国企业互联网夏季峰会正式开幕,此次活动由B2B领域生态平台“崔牛会”主办,超过200+零售企业高管齐聚一堂,对众多新零售业态行业解决方案进行探讨交流。

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作为国内新锐的大数据分析和商业智能解决方案服务商,观远数据受邀参加此次盛会,与来自行业的诸多大咖一起分享了关于新零售数据分析、商业智能等方面的经验干货,深入探讨了新零售数字化转型智能决策的问题,吸引了众多新零售从业者驻足咨询。

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智能变革:数据驱动新零售人、货、场重构

从马云2016年提出“新零售”开始,国内企业的商业形态就开始发生了巨大的变化。大量传统品牌在思考,在人工智能、大数据、云计算等技术的推动下,如何真正跨越线上线下边界,赶上新零售红利浪潮。

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新零售本身,其实是前端以消费者为核心,后端实现线上线下互通的商业业态。它不应该被定义为颠覆者,而应该说是对传统“人、货、场”形态的全面升级。

随着云计算和云储存技术的全面普及,数据共享和数据融合已是大势所趋,基于数据沉淀的数字化运营,将加速新零售业态升级和业务增长。

在新零售中,人货场是最重要的三个要素,通过大数据分析,新零售可以:

  • 对人进行解析,了解客户实际需求和体验;
  • 对商品进行品类管理,精准供应提升物流效率;
  • 对交互场景实现商品数字化,交易场景实现支付自动化,交付场景实现服务升维。

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活动现场,崔牛会震撼发布了《2018中国新零售云图》(以下简称新零售云图),从“人·货·场·客·基础”五个维度入手,经过6个月对零售业及SaaS行业的缜密观察,对20个细分领域超过100家零售企业的深入分析,为零售企业重构“人·货·场”提供参考。

观远数据入选新零售云图“数据服务项”,观远数据智能BI认为:新零售最重要的是要打通数据流通和闭环,基于大数据分析基础为新零售提供智能运营决策建议,只有数字化驱动,方可重构人货场。

BI为本,AI预测的观远智能决策大脑

相比较传统BI,观远数据最大的特点优势,就是一站式融合线上与线下、内部与外部数据,实时洞察零售业态的“人、货、场”本质,为新零售提供新一代的最佳数据分析解决方案。

从全渠道经营分析到精细化客户运营,最终到智慧供应链AI应用,观远数据AI+BI,构建新零售决策大脑。

1.全渠道经营分析

通过海量实践,针对新零售“线上”“线下”场景,围绕商品、订单、供应链、运营效率、会员等主题域,构建了“品类优化”、“定价策略”、“门店运营”等100多个通用化模版,并形成了300多个具有行业标签的指标模型。赋能客户迅速形成体系化数分视角,落地单店、单品、单客、单时的全维度分析,通过智能化的归因分析及预警功能,前瞻性预知经营风险,实现从“人找数”到“数追人”的升级。

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2.精细化客户运营

“以顾客为中心,以数据为驱动”,利用企业线上+线下的用户行为数据,通过流量、漏斗、留存和分布等分析方法,识别具有类似属性和行为特征的客户,对顾客进行画像和细分,描绘出某类用户的购买品类、复购能力、购买频次等分布特征,解决线下门店运营中商品结构老化、浪费营销资源、顾客对促销不敏感,以及线上运营中获客成本高,销售转化率低、促销频繁但收益难衡量等常见痛点。

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3.智慧供应链AI应用

以“大数据+AI技术”加速KA客户从传统到智慧供应链的升级,通过深入合作渗透到供应链的“进”“销”“存”各环节,打通从“预测”到“计划”,再到“履行”的数据流程,用创新推进降本提效。

观远数据正在赋能各行各业,无论是数量巨大的传统企业,还是高速发展的互联网企业,基于数字化分析、智能化决策,通过更敏捷、更自动、更智能的零售数据分析实践,让95%的业务人员都拥有最好的5%的管理者的决策能力。

在“重构人货场,引爆新零售”的行业趋势下,观远数据将继续坚持“AI+BI”的全新服务模式,加快推动新零售数字化转型升级的步伐,逐渐构建起新零售的智能决策形态,让“决策大脑”为新零售降本提效。