“过去十年,无论是传统BI,还是敏捷BI,都是BI行业的探索,而未来十年的BI是与AI的结合,这是浪潮。”

近日,在“Think Next 洞见未来”微软加速器•上海三期校友企业展示日峰会上,观远数据CEO苏春园在接受采访时抛出这个观点。

苏春园表示,目前,中国正走在用数据去驱动分析、驱动决策的市场的路上,而AI+BI的核心是让企业决策者们通过可视化与智能化的方式更清楚的看到问题的本质,从而大大提高决策的准确度和降低决策难度。

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观远数据:加速创新,赋能新零售

作为全新AI+BI的新晋品牌,观远数据成立于2016年,致力于为新零售、新金融、泛互联网以及综合型集团客户提供新一代的数据分析与商业智能解决方案。

作为微软加速器唯一一家从事AI+BI的商业智能平台厂商,观远数据CEO苏春园接受采访时表示:

通过在微软为期4个月的“加速孵化”,企业从加入之前完成“从0到1”的新产品研发,进而步入了“从1到10”乃至到“100”的跨越。

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在积累十余年的数据分析和服务上百家500强企业经验的基础上,观远数据提出新零售四大要素——“人、货、场、脑”,决策大脑可以实现从简单的单品单店分析、门店经营异常监控排查,到深入的销售预测、智能备货等场景,有机打通“人、货、场”,包括POS、ERP、CRM、供应链等系统以及各种外部数据,形成更自动和更智能的决策。

在微软加速器的帮助下,观远数据成功对接了百威、迪卡侬等国际企业,再由观远数据以“大数据+AI技术”助力客户从传统到智慧供应链的升级,通过显著提升“线上线下销售预测”及“需求预测”的精度,深入合作渗透到供应链的“进”“销”“存”各环节,打通从“预测”到“计划”,再到“履行”的数据流程,用创新推进降本提效。

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如今,观远数据在零售行业服务商领域已拥有一席之地,成为最新锐零售品牌的共同选择。

目前观远数据已经为上百家新零售企业客户提供专业先进的数据分析和商业智能平台服务,其中包括便利店品牌Today、猩便利;品类连锁来伊份;社区连锁鲜丰水果;精品超市KK馆;餐饮零售乐凯撒、奈雪の茶等等。

零售有方:数据驱动决策

记者:“为何国内零售业我如此青睐数据决策?”

苏春园:

零售行业竞争加剧

一方面,各大零售企业争先使用潮流科技,以便在这场战争之中快人一步,在新零售时代更胜一筹;

消费升级

另一方面,主流消费将进一步转变为全渠道购物方式,生发更多的场景触发式的购物,并且在云计算、大数据等创新技术和平台的推动下,以社交媒体为中心,个性化定制为导向,不断往前发展。

“以零售行业为例,除了门店、产品、人员等因素, “决策的大脑”变得更加重要,原先门店管理,单品SKU以及客流对在不同时间的消费趋势,以及未来24小时的天气会对店铺业绩有什么影响,都是决策者用自己的经验所判断的,今天的零售业已经完全改变这种形态。如今依赖存储在云端的数据,可以通过对比分析,为决策者提供智能决策。”

零售业AI+BI的目的,就是要让企业里面95%的普通人员,在大部分场景下,具备企业里面最懂分析最会管理的那5%的人的决策能力。

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“在零售行业有个原则叫“28原则”,以来伊份为例,全国2600家门店,我们可以通过数据分析出最佳数据决策的实践,进行分类,比如十大主题,比如一百个指标,核心场景,这里80%都通用,然而有20%可能是每个门店所独特具有的,如何更精准的预测门店第二天的销量以及智能订购更合适的时效性商品数量,并且形成数据闭环,让业务与算法不断磨合,不断产生可以量化的效益提升,这是AI所赋予的能力。”

观远数据:立足本土 开创新局面

谈到未来发展,观远数据将与微软加速器强强联合,致力于数据分析和商业智能,将国外领先产品技术结合国内本土实际应用场景,为众多500强企业以及新锐品牌提供最适合中国市场的数据分析商业智能解决方案,同时强化数据采集、敏捷ETL、数据可视化到智能决策等多个方面能力,在多个市场领域破开新局面。