2017年11月4日,由天善智能主办的“探索零售行业数据之美”分享沙龙在上海虹桥天地圆满落幕。
观远数据CEO苏春园(Chase)先生受邀出席会议,并发表演讲——“重构人货场,决策更智能”。

数据将成为新的赋能者,赋能品牌,赋能门店,驱动智能决策,驱动新零售的转型。
本次沙龙主要围绕:数据驱动智能决策,赋能新零售、倔金零售企业数据价值、大数据背景下企业BI的价值展开讨论。

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观远数据CEO苏春园(Chase)先生发表演讲—“重构人货场,决策更智能”。

重构人货场 决策更智能

传统零售的数据难题
Chase从星巴克和Zara集团两个典型的零售品牌案例分析,引出了话题:
互联网下的新零售,如何进行人货场的重构?
O2O的商业模式下,数据分析的难题?
当前,多数企业面临以下问题:静态数据难以分析,多数据源难整合,团队之前数据无法协同等,导致无法快速形成有效决策。

数据驱动,决策更智能
观远数据提供一站式商业智能解决方案,基于场景,结合新型的数据分析工具,帮助用户实现实时动态数据分析、多数据源融合、数据协同等,只需3步即可轻松助力企业实现智能数据分析:
Step1:全面数据对接、融合,智能数据整理,减少50%重复劳动
Step2:内置应用行业通用分析模板,一杯咖啡时间即可上手,一站式掌握所有信息
Step3:深度应用,智能决策,自动化分析并预警最佳业务建模
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精彩嘉宾分享

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秘珀软件中国区总经理,林立—大数据背景下企业BI的价值

林总拥有数字化管理方面数十年的丰富实践,分享过程中,将其世界顶级奢侈品牌和国内大型企业、跨国企业的数据项目实践心得娓娓道来。结合到企业管理中以业务为驱动的思路,为在场朋友带来了许多启发。

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上海驿氪科技销售副总裁,吴纯泽—数据驱动新零售变革

吴总通过抛出一系列传统零售的难题,引出了数据驱动新零售的概念,最后总结得出要做运营、营销,永远比的是数据更精准、数据触达更精准,所以未来是精准营销的时代。

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天善智能行业专家,何瑛—构建指标体系应用研讨

何老师拥有二十余年数据领域丰富的大型企业数据项目咨询经验,尤其在企业管理指标体系梳理方面,有着一套独特而有效的体系。

何老师先从理论角度阐述了她的指标体系方法论,再通过其在行业深入认知,举例分享了其成果,是极具实践价值的干货知识。

智能决策,探索更远未来
致力为新零售企业提供更智能的一站式商业智能解决方案,观远数据团队在数据分析领域深耕数十年,拥有为世界500强服务的基因,助力企业实现智能决策。在智能决策的道路上,越来越多的客户选择与观远数据同行,希望一起探索更远的未来。

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