前言
零售一直围绕的主题都离不开“人、货、场”,2007年以前,门店盈利的关键在于占据一个优势位置。2007到2017十年间,线上电商碾压线下零售,究其原因,我们认为线上电商有天然的数据基因,通过可以更清晰的分析“人货场”的逻辑。而未来10年,我们认为新零售的“人、货、场”本质并没有改变,一切将围绕OXO(线上线下融合)展开。
背景
2017年8月3日,观远数据创始人&CEO苏春园受数据猿特邀线上直播分享主题为“DT时代,探索数据到决策的最短路径”的课程,8月5日,苏总作为特邀演讲嘉宾参加杭州数仁主办的数据化运营线下分享会,分享了同样主题的课程。

活动快讯
8月5日下午两点,由杭州数仁主办的数据化运营线下分享沙龙在西湖国际大厦举办,此次沙龙吸引了来自金融、零售、电商等各行各业精英对数据化运营进行技术交流。
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干货直击
小编听了两次可谓干货满满啊,所以特别大方的分享给大家。

苏总首先给我们介绍了零售前后三十年的发展进程,分析现在新零售数据分析遇见的挑战,展开深刻的探讨。
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新零售数据分析面临着割裂的数据来源,无法有效的决策种种难题。内部很多第三方公司包括CRM,ERP,销售管理等系统数据,外部电商、O2O平台如美团,微信,支付宝等分散的数据,难于整合。

当前各行业的数据分析主要面临的3个难题:
A、数据好获取和整合吗?
1.线上/线下,内部/外部的数据难于整合
2.数据噪音和不一致问题
3.传统信息化架构阻碍收集
4.SaaS数据来源整合困难

B、数据被分析的好吗?
1.缺乏适应的软件工具
2.缺乏专家知识,没有模板可套用
3.分析的时效性要求达不到
4.数据量太大

C、数据的决策和执行有效吗?
1.数据决策的分享 和传达效率低
2.缺乏专家知识,没有模板可套用
3.分析的时效性要求达不到
4.数据量太大

这些难题要得到高效解决,需要一站式融合分析,打通内外部的数据,融洽整合在一起。
为此,苏总向我们介绍了观远数据给出的解决方案:
1、一站式融合多数据源:预制对各种数据源的对接、融合以及进一步的数据整理,包括传统数据、SaaS数据、企业内外部数据。
2、应用行业通用模板:针对不同行业、不同角色、不同场景,提供行业分析模板,以及行业最佳分析实践。
3、自助分析,协同共享,决策落地。
A.看板模式,一站式掌握所有信息
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B、追责或点赞,基于数据的协作。
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C、深度分析,智能决策
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小编现场听到的满满干货,关于观远数据解决当今各行业数据分析难题,总结为以下几点:
1、全面数据对接-—一键对接传统的非传统的数据来源
2、数据加工融合——让业务人员快速整理和整合数据到需要的格式。
3、场景模板复用——常用的分析角度、可视化方式一键使用起来。
4、数据分析探索——跟随业务思路,制作随思而为的画面。
5、信息分享协作——根据用户权限,分享获得的数据见解并驱动协作。
观远数据
一站式融合线上与线下、内部与外部以及全渠道数据,通过更智能、更接地气的新一代数据分析手段,实时洞察企业经营状况并及时获得决策依据,为企业有效缩短数据到决策的距离,助力现代企业精细化管理与运营。
 
观远数据致力于为新零售、新金融、泛互联网以及综合型集团客户提供新一代的大数据与智能分析(Smart BI)解决方案。