观远数据
*本文内容来自观远数据联合创始人&产品研发负责人张进在「观远数据新零售私董会·广州站」上演讲的部分摘录,由观小编整理编辑。全文约1900字,约需要8分钟阅读时间。

大家好,欢迎大家来到观远数据新零售私董会·广州站。

今天借这个机会,我想跟大家交流一下,我们是以何种方式在一些快消客户中落地AI,利用AI来提高企业的经营和运营效率。

首先介绍一下我们公司的AI团队。我们的配置是名校和高学历的技术人才,这里面有Kaggle Top 1%的算法专家(*Kaggle是一个进行数据发掘和预测竞赛的在线平台。企业提供数据,进而提出一个实际需要解决的问题,参赛者组队参与项目,针对问题提出解决方案,最终由公司选出最佳方案,参赛者由此可以获得积分和奖金。),还有知乎上机器学习领域获得过几千赞的KOL,这些人才构成了我们公司AI技术的核心竞争力。

观远数据参加微软黑客松大赛
(点击查看详细内容)

今年我们团队在微软大中华区智慧零售(Smart Retail)AI黑客松中,取得了不错的成绩,分别获得了百威英博场和迪卡侬场的冠军。另外还有一些在零售和消费领域的实践应用也得到了认可,前段时间 CSDN AI开发者大会上,我们的“虚拟标杆店”方案就获得了2018最佳零售AI应用案例。

观远数据虚拟标杆店
(点击跳转到方案详细介绍)

但大家都知道,观远数据的主营其实是BI产品,那么我们为什么要花这么大精力去研究AI呢?

其实我们公司的目标是帮助企业构建智能决策大脑,BI产品可以帮助企业梳理其生产关系,培养依托数据做决策的基础和习惯。而AI则是一种先进生产力,它能够帮助我们把业务专家、数据分析师等人所积累的业务经验和知识,固化到系统,进而使它演变成企业长久的数据资产。在讲到落地场景之前,我需要先跟大家介绍一下认知类AI的概念。

▍ 感知类AI 与 认知类AI

举个简单的例子说明:比如现在我们正在开车,遇到了这样的一个球滚过来。如果是感知类的AI,它会识别出这是一个足球、白色,状态是正在街上不停滚动。

而认知类AI会做出什么样的推断呢?看到这个球在街上滚动,它会结合历史经验去思考,是不是有小孩在旁边踢球,不小心把这个球踢到了街上,我要减慢我的车速,万一有小孩要捡这个球,便可以立马把车刹住。

观远数据感知类AI

这实际上是在BI的基础上延展出来的,因为它结合了很多历史的经验和知识,才能够做这样的决策。感知类AI就像是数据的抓手,即把现实的世界通过数据抽象出来,变成一系列的数据生产资料。而认知类AI则是利用这些数据生产资料,然后再结合业务人员多年的业务经验,将其变成企业不断沉淀的数据化知识,形成长久的竞争力。

在认知类AI的背后,支撑它的其实是机器学习。

▍ AI >> 机器学习 >> 深度学习

AI的概念很早以前就已经出现,但是那时候大数据分布式计算不成熟,又或者也没有像现在这么强大的AI算法,导致它的应用范围很窄。后面延伸出了“机器学习”,这也是有几十年的历史了,不过当时只有在非常昂贵的专业机器上才能进行数据量较大的运算,成本非常高,一般企业也用不起来。

但是现在有了这些很厉害的数据科学家,帮助我们做了很多底层的算法库,我们就能够利用这些先进生产力的算法,并且结合比较廉价的机器,产出一些比较好的算法结果。

而最近“深度学习”的概念,它其实也是依托了背后非常强大的算力,将神经网络算法进一步延伸和发扬光大。

AI人工智能和机器学习、深度学习

聚焦于机器学习这一领域来说,它其实有非常多的流派和分支,我这边简单的讲一下其中大类的三个。

1、监督式学习

即我们在训练模型的时候,其实是存在正确答案的。比如我们给客户做的销售预测,就是利用真实销量作为“正确答案”,利用机器学习不断调优。

2、非监督式学习

事先没有正确答案的情况下对数据进行分类和聚合。比如我在某一平台上长期出现“薅羊毛”的举动,因此该平台会给我打上“羊毛党”的 标签;但我可能在另外一个平台购买了奢侈品,又获得了一个“土豪”的标签。因此平台需要通过标签产生一些推送行为,再根据策略的调整来观察这个标签是否在群体的统计学意义上有效。

3、强化学习

这是在重复博弈的过程中,通过“试错&奖赏”来发现规律。比如AlphaGo,它需要在成千上万盘的下棋过程中学习怎么赢棋,从而找到甚至是人类从来都没有发现的招式。

观远数据机器学习模型

▍ 需求预测

今年我们给联合利华以及百威英博都提供了基于AI的需求预测。目前我们跟联合利华的成果是将weekly forecasting accuracy的绝对值提高了10%以上,产出了业务部门非常认可的成果。与此同时,基于观远BI,我们也构建了误差分析系统,重新组织了DP部门的运作模式,进一步提高了整个预测过程的效率和效果。

结语

总结而言,AI或者算法本身,可以帮助企业做很多事情,但是它也非常依赖于数据这样的生产资料,以及业务背后的专家经验。所以AI是先进生产力,BI则是在帮助企业梳理生产关系,两者结合起来可以不断挖掘企业数据的价值。观远数据AI+BI的商业智能解决方案正是依托于这种理念下的产物,我们也会不断将过程中的一些总结和心得分享出来,与大家共同探索未来的智能商业,再次谢谢大家。