都说生活离不开吃穿住行,新年更是要买新衣服!今天我们要聊的是关于“服饰零售的会员营销数据分析”!
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正式开始之前
这篇推送应该是「观远数据」公众号2017年的最后一篇文章了,从运营我们的公众号至今,已经过去了小半年,感谢大家的关注,也非常感谢一路支持我们的客户、同事、朋友以及那些喜欢我们公众号的粉丝们……
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你们的每一次转、评、赞都是我们前进的动力,衷心祝愿各位2018年蒸蒸日上、开心快乐。

言归正传
下面我们回来说说今天的主题:“会员分析”。与以往不同的是,双旦期间就不再带各位咬表嚼图,我们偶尔远观一次分析现场,来探讨一下企业对“会员分析”的爱恨纠葛。

作为公司服饰零售的顾问,请允许我多一些站在服饰行业去聊今天的话题。

一次在GAP购物
以人为中心的经营理念早已深入人心,到了移动互联、大数据时代,企业会员营销更是如火如荼的展开。
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记得一次出差,去GAP购买服饰后,导购引导我加入微信公众号会员,通过填写简单的个人信息,就可以在第二次消费时,享有非常诱人的优惠,而且提供内嵌的自有电商平台直接下单,即便是临时出差,也可以打通后续的消费渠道了。这样的服务与营销,几乎让我路转粉。像这样偶然的一次消费马上抓住机会圈粉,并提供复购诱惑,这种套路在现在看来,只能算是主流基础玩法,并不新鲜。而从中引申出来的则是从资料收集、复购分析、会员画像、会员生命周期分析、精准营销等等一系列的数据分析动作,下面就简单看看落地后的会员分析会有哪些指标和分析。

会员分析的当前行业态势

管理层:
掌握会员资产地图、明确会员效率、把控整体会员战略策略等;
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运营层:
会员画像、生命周期分析、行为分析、等级分析、激励分析、复购分析、活动分析、人员分析等;
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执行层:
单用户标签分析、会员生命周期管理、客户价值分析、自我管理等;
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观远数据提供全套的CRM数据分析解决方案,并提供自定义的分析平台,无论你直接套用模版,还是自主建立分析体系,都可以给你酣畅淋漓的体验!
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时尚与悖论
我们回顾一下上周的新闻“马云做客服代表,服务让人满意”,先不论媒体的论调如何,这件事情本身,可以得到一些侧面的讯息:有时候哪怕是数据富翁,也会放下对数据的执着,去维系客户。
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时尚行业,本质是在经营人的追求,对于现在漫天漫地的“客户为中心”、“服务为宗旨”,我们不能把所有问题都交给价格、服务、品牌来解决。精准营销、会员关怀、会员激励能力的欠缺,市场自然就会稀释你的客户群。
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人对服饰的需求是个性化的,个性的事物需要个性的方案去解决。而对会员营销数据的分析正是在寻找会员的共性,然后有针对性的进行营销。其实这样的分析就已经上升到了以客群特征为中心的分析,而不再是客户本身。通过用户画像、生命周期、消费行为等,去聚类一群可能有相同消费能力、消费需求的人,然后批量输出营销手段,并期望获得高转化率的成功。

我们都知道,时尚蕴含个性,而数据分析是帮商家寻找消费者的共性。
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抛砖引玉
会员分析的未来:

  1. 依靠高度的机器学习分析强化数据化决策;
  2. 个性化定制、细分品牌等策略去冲破消费主力的“自我偏好”,让会员分析通道更为有效;
  3. 医用级别的点对点会员维护、精准营销等等。
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2018,观远同行

2017年即将过去,而2018年,我们也将一起看到更远的未来。

主流的会员分析手段,我们需要继续运用和不断建设,更需要以赋能客户、挖掘最大价值为目的,以营销为手段,通过对会员系统的基础建设,按照会员关怀服务的主线,结合企业内部管理各个环节,这才是当下最有效的发展方向!
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好了,这期务虚的话题就到此为止,我们也是在务实的基础上,给大家换换口味~
既有关怀,又有探索。
你看,其实大同小异不是么。