老板说想要一个类似双十一的数据大屏
却只给了5毛钱预算
开会时被怼数据分析不实时
结果是公司数据库的准实时分析能力
根本承受不起
领导要求1小时完成亿级数据的定时回传
自己却偷偷熬一个通宵
董事会临时开启AI战略新模式
可没给任何的技术支撑
......
很多无奈只有数据人自己知道

观远数据在过去的一年中
也在积极探索这些问题的解决方法
并将其付诸到新功能的研发中
帮助企业摆脱高成本、高代码、低效率的困境
解锁更多贴心的数据分析新姿势

今天,我们将集中揭晓
观远数据11大产品新功能
你准备好接招了吗
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•智能数据大屏
•移动BI轻应用
•实时数据分析
•智能数据处理(Smart ETL)
•高性能查询表
•AI一键预测
•历史拉链表
•数据集回传
•反馈填报
•视图数据集
•自定义登录页面

一、「数据可视化」新功能

1.智能数据大屏

价值亮点:高敏捷、高易用、零开发、超炫酷,设计与展示同步,所见即所得。帮助企业低成本快速搭建各类数据展示大屏。

场景案例:管理驾驶舱、地产数据大屏、零售运营大屏、会员分析大屏等。

2.移动BI轻应用

价值亮点:不用开发,无需设计,半小时速成,可嵌入企业钉钉、OA等系统,满足场景化需求,展现类原生APP效果。

场景案例:覆盖CEO、区域、门店的智能分析体系,可针对不同群体不同需求设计不同主题的分析看板。

二、「数据处理与分析」新功能

1.实时数据分析

价值亮点:既能够实现多源数据的融合,又可以支持增量更新且占用较少的计算资源。不仅可以进行简单的数据实时更新与展示,还可以支持复杂的计算与分析,同时还能分担企业数据库压力。

场景案例:可应用于各个数据分析场景,满足使用者实时看数据,高效做决策的需求。

2.智能数据处理(Smart ETL)

价值亮点:数据流任意节点均可输出,实时保存,实时预览,有助于快速定位数据问题;应对零售数据质量基础差的数据清洗神器,也为未来算法应用的数据清洗奠定基础;允许一个输出的数据集可以作为下一个数据处理流的输入数据源,分层建模呈模块化、规则明确,可搭建企业轻型数仓。

场景案例:适合各类验证、校对等数据处理工作。无需数据分析技术基础,普通业务人员通过拖拉拽的方式就能高效完成数据准备工作。

3.高性能查询表

价值亮点:观远“高性能查询表”功能,将ClickHouse的加速能力与BI平台进行更好地融合。用户不再需要进行繁琐的数据迁移,可以一键将GuanIndex数据集、ETL数据集转换为高性能查询表,依靠ClickHouse进行分析与查询加速。可支持单表数据12亿行以上的秒级查询体验。

场景案例:适合1000万行以上的数据集处理和OLAP查询,可以在大宽表上做任意维度的数据聚合、切片(筛选),也可以做明细数据的查询。

4.AI一键预测

价值亮点:数据分析师可以通过观远Smart ETL中的AI预测操作符,快速进行基础的需求预测。

场景案例:销售人员可以使用此功能快速去做销售预测,对于潜在的销售机会,比如节日、活动、天气变化等,通过销售预测来指导提前备货,充分把握销售机会,最大化销售额。营运部门可通过对当前累计销售额与未来销售预期的预测分析,评估销售目标的完成进度与质量,及时调整销售目标,做到敏捷运营。

5.历史拉链表

价值亮点:将原本需要高阶数据分析师通过复杂设计完成的工作,简化成普通数据分析员通过简单几个函数也能构建拉链表,并能支持高效查询。

场景案例:以某客户库存快照数据查询为例,12亿行数据的库存快照表经处理后生成的数据集为800万行。基于该数据集进行指定仓库、指定日期的库存快照数据查询,响应时间基本在2~3秒。

三、「数据集处理」新功能

1.数据集回传

价值亮点:BI分析得到的结果,可以安全高效地通过数据回传能力,应用到其他业务系统中,形成数据和业务的闭环。

场景案例:例如将BI分析得到的预流失会员数据,通过数据回传,导入CRM,实现定向营销。又比如对于门店运营,可以通过观远BI+AI结合的方式,将销售预测和库存信息回传到供应链系统,实现自动配补货。

2.反馈填报

价值亮点:领导层可以根据数据分析结果随时随地做批注(支持文字、数值、选择等),批注结果能够再反馈到数据集中,进行新一轮的分析,优化分析结果。

场景案例:在连锁零售行业里,为了能更好地指导门店经营,往往希望能收集优秀门店店长们对专家知识库给出建议的采纳情况及执行反馈,因此来定期迭代专家知识库。

3.视图数据集

价值亮点:面对复杂的数据分析场景,不需要大量的SQL支撑,并支持动态查询和自定义维度分析;并且,汇总维度不一致的两个或者多个字段,可以在同一个卡片展现和运算。

场景案例:现在有一个PSD的指标,运算逻辑是商品的销售总额/门店经营天次(简称稼动)。“销售总额”是在日期、门店、SKU维度上,进行聚合计算得到的;而“门店经营天次”则是在日期、门店维度上,进行聚合计算所得,它在商品(SKU)维度是不需要累加的。

由此可见,任何在原表上直接关联的方式要么数据量急剧膨胀,要么聚合出来的结果不对,只有将两张表的聚合结果再关联后计算稼动才是最简单最准确的,这也是连锁连锁零售业态的普遍需求。

四、「个性化」新功能

自定义登录页面

价值亮点:可自定义登录页面背景、主题图片、登录窗口、版权内容等,与集团公司的网站风格保持统一。

场景案例:定义观远平台登录页面,从视觉上连通融贯企业多个平台系统(财务、业务、人力等),起到一个天然衔接的作用。

如果你对以上新功能感兴趣
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